Conversion-Optimierung für Websites

Von hundert Besuchern einer Website fragen meist nur einige wenige an. Jede dieser Anfragen nennt man eine Conversion. Conversion-Optimierung sorgt dafür, dass es mehr werden, und zwar ganz ohne zusätzliche Werbung. Der längere Name dafür ist Conversion-Rate-Optimierung, kurz CRO.

Die Hebel

Botschaft

Passt das Angebot zur Frage?

Der erste Hebel liegt noch vor jedem Button. Versteht ein Besucher in wenigen Sekunden, was hier angeboten wird und für wen? Und warum er es gerade hier bekommen sollte?

Vertrauen

Belege an der richtigen Stelle

Referenzen, Kundenstimmen und echte Zahlen gehören genau dorthin, wo die Entscheidung fällt, und ein echter Ansprechpartner auch. Beim Bezahlen zeigt der Onlinehandel, wie viel Vertrauen ausmacht. In einer US-Umfrage nannten 19 Prozent der Käufer, die einen Kauf abgebrochen hatten, als Grund, dass sie der Seite ihre Kartendaten nicht anvertrauen wollten.3

Handlung

Ein klarer nächster Schritt

Jede Seite führt zu genau einer Hauptsache, zum Beispiel zur Anfrage oder zum Anruf. Stehen dagegen mehrere gleich auffällige Buttons nebeneinander, verteilt sich die Aufmerksamkeit auf alle zugleich.

Formular

Nur das Nötige fragen

Jedes Feld im Formular ist eine kleine Hürde. Die Kasse eines Onlineshops hatte 2024 im Schnitt 11,3 Felder, obwohl die meisten Shops mit 8 auskämen.3 Für eine Anfrage reichen oft schon drei Angaben, nämlich der Name, ein Kontaktweg und das Anliegen.

Ladezeit

Zehntel zählen

In einer Studie für Google brachte eine um 0,1 Sekunden schnellere Seite auf dem Handy 8,4 Prozent mehr Käufe im Handel. Bei Reiseseiten waren es sogar 10,1 Prozent mehr Buchungen.2 Die Daten stammen aus 2019, von 37 Marken und über 30 Millionen Besuchen.

Reichen Ihre Besucher für einen A/B-Test?

Besucher je Variante

21.000

Testdauer

rund 14 Monate

Das dauert zu lange für einen sauberen Test. Besser prüft man die Seite gezielt auf Schwachstellen und setzt die wichtigsten Änderungen direkt um.

Schwachstellen finden ↓

Bei einem A/B-Test sieht die Hälfte der Besucher die alte Seite und die andere Hälfte eine geänderte. Damit das Ergebnis kein Zufall ist, braucht jede Hälfte genug Besucher. Der Rechner nutzt dafür die üblichen statistischen Standards.4, 6 Die erhoffte Verbesserung ist dabei relativ gemeint, also heißen 20 Prozent zum Beispiel von 2,0 auf 2,4 Prozent.

Der Ablauf

  1. Analyse

    Woher kommen die Besucher, mit welchen Suchbegriffen, und wo brechen sie ab? Dazu kommt ein Blick von außen auf die Botschaft und darauf, wie die Seite Besucher führt.

  2. Hypothese

    Jede Idee wird in einem Satz aufgeschrieben, und zwar nach dem Muster „Wenn wir X ändern, steigt Y, weil Z“. So lässt sie sich später überprüfen.

  3. Umsetzen

    Bei genug Besuchern testet man die Änderung als A/B-Test. Sonst setzt man sie direkt um und vergleicht sauber vorher und nachher.

  4. Messen

    Verglichen werden gleich lange Zeiträume, und Saison und Werbeaktionen bleiben dabei im Blick. Erst danach kommt die nächste Änderung.

Was gemessen wird und mit welchen Tools

  • Die Conversion festlegen

    Zuerst wird festgelegt, was als Erfolg zählt. Hat eine Seite mehrere Ziele, wird jedes davon einzeln gezählt.

  • Ereignisse in der Webanalyse

    Die Besucherstatistik muss mitzählen, wenn jemand das Formular abschickt, die Telefonnummer antippt oder die Danke-Seite erreicht. Ohne diese Zählung bleibt jede Rate eine Schätzung.

  • Herkunft getrennt

    Besucher aus der Suche, aus Anzeigen, aus dem Newsletter und aus KI-Assistenten wie ChatGPT verhalten sich verschieden. Deshalb wertet man sie getrennt aus.

  • KI-Suche

    Besuche aus KI-Antworten verdienen einen eigenen Blick. Landen sie auf der richtigen Seite, und führt diese Seite zur Anfrage? Mehr dazu steht im GEO-Ratgeber.

  • Tools für die Webanalyse

    Die Besucherstatistik läuft meist mit Google Analytics, dem Statistikwerkzeug von Google, oder mit Matomo. Matomo ist kostenlos und lässt sich auf dem eigenen Server betreiben, sodass die Daten im Haus bleiben.8 Beide zählen Anfragen als Ziel, sobald man das einrichtet.

  • Klickkarten und Testwerkzeuge

    Klickkarten zeigen, wohin Besucher klicken und wie weit sie scrollen. Microsoft Clarity bietet das dauerhaft kostenlos an.7 Für A/B-Tests braucht es ein eigenes Werkzeug wie Optimizely oder VWO, denn Google hat sein kostenloses Testwerkzeug Optimize im September 2023 eingestellt.9

Was Conversion-Optimierung kostet

WegUmfangKosten
SelbstDas eigene Team analysiert, entwickelt Ideen und setzt sie um, dazu kommen Werkzeuge für Klickkarten und TestsArbeitszeit, Werkzeuge 10 bis 500 $ im Monat5
AgenturLaufende Analyse, Tests und Auswertung800 bis 10.000 $ im Monat in den USA5
AI SchnellcheckEin automatischer Report über die Startseite und einige Unterseiten mit einem Plan, der beim Wichtigsten anfängt. Besucherdaten und Tests gehören nicht dazu.9,99 € einmalig, inkl. MwSt.

Die Spannen stammen von einem US-Anbieter und gelten deshalb für den US-Markt. Die Gesamtkosten einer Optimierung stehen auf der Seite Website optimieren lassen.

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Häufige Fragen zur Conversion-Optimierung

Was ist Conversion-Optimierung?

Conversion-Optimierung ist alles, was dafür sorgt, dass mehr Besucher einer Website das tun, wofür sie gebaut ist. Sie sollen also anfragen, anrufen, buchen oder kaufen. Dafür braucht es nicht mehr Besucher, sondern eine bessere Seite.

Ist Conversion-Rate-Optimierung dasselbe?

Ja. Conversion-Rate-Optimierung, kurz CRO, ist der längere Name für dieselbe Arbeit. Er betont, worum es geht, nämlich den Anteil der Besucher, die anfragen oder kaufen.

Lohnt sich Conversion-Optimierung?

Meist schon, weil jede Verbesserung für alle künftigen Besucher wirkt. Ein Beispiel: Eine Seite mit 3.000 Besuchern im Monat und 2 Prozent Conversion-Rate bekommt 60 Anfragen. Steigt die Rate auf 2,4 Prozent, sind es 72, also zwölf Anfragen mehr im Monat, ohne einen Euro zusätzlich für Werbung.

Was ist der Unterschied zwischen Conversion-Optimierung und SEO?

SEO sorgt dafür, dass mehr Menschen die Website über Google finden. Conversion-Optimierung kümmert sich darum, was diese Besucher dann tun. Beides hängt zusammen, denn eine Seite, die genau die Frage aus der Suche beantwortet, bringt meist auch mehr Anfragen.

Was ist eine gute Conversion-Rate?

Über 41.000 Landingpages hinweg liegt der Median bei 6,6 Prozent, die Hälfte der Seiten liegt also darüber. Je nach Branche reicht er von 3,8 bis 12,3 Prozent.1 Für ganze Websites taugt der Wert allerdings nur grob. Viel aussagekräftiger ist die eigene Rate, vorher und nachher.

Ab wie vielen Besuchern lohnt ein A/B-Test?

Das hängt davon ab, wie gut die Seite heute ist und wie viel Verbesserung man erhofft. Ein Beispiel: Bei 2 Prozent Conversion-Rate und 20 Prozent erhoffter Steigerung braucht jede Variante rund 21.000 Besucher. Der Rechner oben zeigt, wie lange das für die eigene Seite dauert.

Braucht man für Conversion-Optimierung eine Agentur?

Nicht unbedingt. Eine Agentur lohnt sich vor allem dann, wenn genug Besucher für laufende A/B-Tests da sind, und in den USA kostet das 800 bis 10.000 $ im Monat.5 Bei kleineren Websites reicht oft eine gezielte Prüfung auf Schwachstellen, deren wichtigste Punkte das eigene Team oder die Webagentur direkt umsetzt.

Was tun, wenn der Traffic für Tests nicht reicht?

Dann prüft man die Seite gezielt auf Schwachstellen. Die Änderungen, die am meisten versprechen, setzt man direkt um. Und danach vergleicht man die Rate vorher und nachher, und zwar über gleich lange Zeiträume.

Wie stark wirkt die Ladezeit?

Deutlich. In einer Studie im Auftrag von Google brachte eine um 0,1 Sekunden schnellere Seite auf dem Handy im Handel 8,4 Prozent mehr Käufe. Die Daten stammen aus dem Jahr 2019.2

Quellen

  1. Unbounce, Conversion Benchmark Report („The median conversion rate across all industries is 6.6%“, über 41.000 Landingpages), abgerufen am 05.11.2026: unbounce.com
  2. web.dev, Milliseconds make millions („A 0.1 second improvement of mobile site speed increases conversion rates by 8.4% for retail sites and 10.1% for travel sites“, 37 Marken, über 30 Millionen Sitzungen, Studie von 55 und Deloitte im Auftrag von Google), abgerufen am 05.11.2026: web.dev
  3. Baymard Institute, Checkout-Formularfelder („the average in 2024 was 11.3 form fields“, „most sites need only 8 form fields“) und Gründe für Kaufabbrüche („19%: I didn’t trust the site with my credit card information“), abgerufen am 05.11.2026: baymard.com, baymard.com
  4. Optimizely, Sample Size Calculator („95% is an accepted standard for statistical significance“), abgerufen am 05.11.2026: optimizely.com
  5. WebFX, Conversion Rate Optimization Pricing („anywhere from $800 to $10,000 monthly on CRO services from an agency“, Werkzeuge „$10 to $500 per month“), abgerufen am 05.11.2026: webfx.com
  6. Wikipedia, Power (statistics) („many researchers and funding bodies assess power using 0.80 (or 80%) as a standard for adequacy“), abgerufen am 05.11.2026: en.wikipedia.org
  7. Microsoft Clarity, FAQ („Clarity is a free service forever.“), abgerufen am 06.11.2026: learn.microsoft.com
  8. Matomo, On-Premise („Self-host Matomo Analytics on your own servers to ensure data remains in your hands.“, „free to download“), abgerufen am 06.11.2026: matomo.org
  9. Google, Optimize-Hilfe („Google Optimize and Optimize 360 are no longer available as of September 30, 2023.“), abgerufen am 06.11.2026: support.google.com