GEO-Optimierung für Unternehmen

Viele Menschen fragen heute auch ChatGPT, nicht nur Google. Eine Website kann in diesen Antworten vorkommen. Wir zeigen, wie das geht, was es kostet und wo Sie am besten anfangen.

Was GEO bedeutet

Eine Suchmaschine liefert zehn Links. Ein KI-Assistent liefert eine fertige Antwort und nennt dazu ein paar Quellen. GEO-Optimierung sorgt dafür, dass die eigene Website zu diesen Quellen gehört.

Für Unternehmen verschiebt sich damit der Wettbewerb. Ein dritter Platz in der Trefferliste brachte früher noch Besucher. In einer KI-Antwort stehen dagegen meist nur wenige Anbieter mit Namen, und alle anderen kommen gar nicht vor.

Der Begriff stammt aus einer Studie von Informatikern um Pranjal Aggarwal, die sie 2024 auf einer großen Fachkonferenz für Datenanalyse vorgestellt haben.2 Für dieselbe Sache sind noch weitere Namen im Umlauf.

11 statt 27 %So oft klicken Suchende bei Google auf das erste Ergebnis, wenn eine KI-Übersicht darüber steht.1

  • GEOGenerative Engine OptimizationOptimierung für KI-Antworten insgesamt, der gängige Oberbegriff.
  • AEOAnswer Engine OptimizationInhalte, die eine konkrete Frage direkt und vollständig beantworten.
  • LLMOLarge Language Model OptimizationOptimierung für Sprachmodelle wie GPT, Claude oder Gemini.

GEO und SEO: der Unterschied

GEO baut auf SEO auf, also auf der klassischen Suchmaschinenoptimierung. Denn eine Seite, die Suchmaschinen schlecht lesen können, kann auch die KI-Suche schlecht lesen.

Neu ist das Ziel, nämlich eine Nennung in der Antwort statt eines Platzes in der Liste.

SEOGEO
Zielein Platz in der Trefferlisteeine Nennung in der Antwort
ErfolgKlicks auf das SuchergebnisErwähnung, Zitat, Klick aus der Quellenangabe
Ausgangspunktein Suchbegriffeine ganze Frage
Stärkste HebelTechnik, Inhalte, LinksBelege, klare Antworten, Erwähnungen auf anderen Seiten

Ein alter SEO-Trick hilft dabei nicht. In der GEO-Studie brachte es kaum etwas, Suchbegriffe möglichst oft zu wiederholen. Auf Perplexity schnitt so ein Text sogar 10 Prozent schlechter ab als das unveränderte Original.2

Wie die KI-Suche ihre Quellen wählt

  1. Die Frage

    Jemand fragt den Assistenten nach einem Anbieter, einer Lösung, einem Vergleich. Oft zerlegt der Assistent die Frage in mehrere Suchanfragen.

  2. Der Abruf

    Ein Leseprogramm, ein sogenannter Crawler wie OAI-SearchBot, Claude-SearchBot oder PerplexityBot, holt passende Seiten. Seiten, die die Datei robots.txt für ihn sperrt, lässt er aus.3

  3. Die Antwort

    Das Sprachmodell schreibt die Antwort aus den abgerufenen Seiten und nennt einige davon als Quelle. Stellen mit klarer Antwort und Belegen haben dabei die besseren Karten.2

Bei Google gibt es eine Besonderheit. Die Einstellung namens Google-Extended entscheidet darüber, ob Google die Inhalte für seine KI Gemini nutzen darf, etwa zum Training. Auf die Google-Suche selbst hat diese Einstellung laut Google keinen Einfluss.4

Darf die KI Ihre Seite lesen?

Geben Sie Ihre Adresse ein. Wir prüfen dann, ob die Programme von acht KI-Diensten Ihre Seite lesen dürfen. Das steht in einer Datei namens robots.txt. Außerdem sehen wir nach, ob es eine llms.txt gibt, eine Art Inhaltsverzeichnis für KI.

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Hier erscheint das Ergebnis: welche Crawler Ihre Seite lesen dürfen und ob eine llms.txt da ist.

Website für KI optimieren: die Maßnahmen

Inhalte

Fragen beantworten, Belege nennen

  • Jede wichtige Seite beantwortet die Fragen, die Kunden einem Assistenten stellen würden, und zwar gleich am Anfang.
  • Zahlen, Quellen und Zitate gehören in den Text. In der GEO-Studie wurden Seiten mit Zahlen, mit Quellenangaben oder mit Zitaten um 30 bis 40 Prozent sichtbarer in KI-Antworten, und zwar jedes Mittel schon für sich allein. Texte, die einfach verständlicher geschrieben waren, brachten immerhin 15 bis 30 Prozent.2
  • Zwischenüberschriften dürfen gern Fragen sein, die Absätze bleiben kurz, und Aufzählungen stehen als Liste da.
  • Angebot, Region und Zielgruppe stehen ausdrücklich auf der Seite.
  • BeispielWir sind Ihr kompetenter Partner für individuelle Lösungen.Wir planen und bauen Konferenzräume für 6 bis 40 Personen in Berlin und Brandenburg, seit 2009.Den zweiten Satz kann ein Assistent direkt übernehmen, denn er sagt, wer was für wen und wo anbietet, und das sogar mit Zahlen.
Technik

Die Seite lesbar machen

  • Die robots.txt ist eine kleine Datei, die regelt, welche Programme eine Website lesen dürfen. Sie sollte die Leseprogramme OAI-SearchBot, Claude-SearchBot und PerplexityBot zulassen, denn diese drei bringen Seiten in die Antworten von ChatGPT, Claude und Perplexity. Für die KI-Übersichten von Google zählt dagegen der normale Googlebot.3
  • Die Programme GPTBot und ClaudeBot sammeln dagegen Inhalte, um künftige KI-Modelle zu trainieren. Das kann man getrennt erlauben oder sperren.3
  • robots.txt, Ausschnitt
    User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /
  • Auch der Hoster oder ein Schutzdienst kann die KI-Programme aussperren, ohne dass es in der robots.txt steht. Der verbreitete Dienst Cloudflare tut das zum Beispiel seit dem 1. Juli 2025 bei neu angemeldeten Domains von sich aus.7 So eine Sperre zeigt die Prüfung oben nicht, denn sie steckt in den Einstellungen des Dienstes.
  • Wichtige Aussagen stehen als Text auf der Seite, nicht nur im Bild oder im PDF.
  • Unsichtbare Zusatzangaben im Code, sogenannte Strukturdaten, sagen Maschinen eindeutig, was die Firma ist, wo sie sitzt und was sie anbietet.
  • Eine llms.txt fasst die wichtigsten Seiten für KI-Assistenten zusammen. Sie ist allerdings nur ein Vorschlag von 2024 und kein verbindlicher Standard.5 Entwurf erstellen
Erwähnungen

Auf anderen Seiten vorkommen

  • KI-Antworten stützen sich auf mehrere Quellen. Je öfter eine Firma auch anderswo genannt wird, etwa in Branchenverzeichnissen, Fachartikeln oder Bewertungsportalen, desto greifbarer wird sie für den Assistenten.
  • Name, Adresse und Angebot stehen überall gleich, auf der eigenen Seite wie im Google-Unternehmensprofil.

Wo Sie anfangen

  1. Zugang prüfen

    robots.txt und llms.txt mit der Prüfung oben, dazu ein Blick in die Einstellungen von Hosting und Firewall.

  2. Fragen sammeln

    Zehn Fragen, die Kunden vor dem Kauf stellen. Diese Fragen ChatGPT, Perplexity und Google stellen und notieren, wer genannt wird.

  3. Seiten umbauen

    Die Seiten zu den wichtigsten Leistungen zuerst. Antwort an den Anfang, Zahlen und Belege dazu, jede Leistung auf einer eigenen Seite.

  4. Daten ordnen

    Strukturdaten einbauen, Name, Adresse und Angebot auf allen Profilen angleichen.

  5. Nachmessen

    Nach drei Monaten dieselben zehn Fragen erneut stellen und mit dem ersten Protokoll vergleichen.

Testfragen zum Anpassen

  • Welcher Anbieter für [Leistung] in [Stadt] ist empfehlenswert?
  • Was kostet [Leistung] ungefähr?
  • Worauf muss ich bei [Leistung] achten?
  • Welche Alternativen gibt es zu [Ihr Produkt]?
  • Was unterscheidet [Ihre Firma] von [Wettbewerber]?

Was GEO kostet

Das reicht von etwas eigener Arbeitszeit bis zu mehreren Tausend Euro im Monat.

Selbst machen

Arbeitszeit

Die Prüfung oben und die Testfragen an KI-Assistenten kosten nichts. Den Umbau der Seiten übernimmt das Team, das die Website ohnehin pflegt.

Erste Analyse

9,99 €

Der AI Schnellcheck von siteways prüft, ob die Seite zu ihren Kunden passt und wie gut sie bei Google und in KI-Assistenten zu finden ist. Dazu nennt er die drei Änderungen, die am meisten bringen. Sie zahlen einmalig, inklusive MwSt., und bekommen das PDF in wenigen Minuten.

Ein ausführliches GEO-Audit bei einer Agentur kostet rund 990 bis 3.990 € netto. Je nach Paket werden dabei 15 bis 70 Testfragen gestellt und 1 bis 5 Wettbewerber mitbeobachtet.6

Laufende Betreuung

ab 95 $ im Monat

Werkzeuge, die die KI-Antworten regelmäßig abfragen, gibt es ab 95 US-Dollar im Monat. Reines Beobachten der KI-Antworten kostet bei Agenturen ab 290 € netto im Monat, eine laufende Betreuung 1.500 bis 4.000 €. Beobachtet werden dabei meist 10 bis 40 feste Fragen.6

Woran Sie Erfolg erkennen

  • Testfragen

    Dieselben zehn Fragen jeden Monat an ChatGPT, Perplexity und Google stellen. Ein einfaches Protokoll reicht dafür. Darin stehen das Datum, die Frage und der Assistent. Dazu notiert man, ob die eigene Firma genannt wurde und mit welchem Satz. Und man schreibt auf, welche Wettbewerber vorkommen.

  • Besuche aus KI-Assistenten

    In der Webanalyse erscheinen Besuche von chatgpt.com, perplexity.ai oder copilot.microsoft.com als Verweise.

  • Search Console

    Klicks und Impressionen der umgebauten Seiten, vorher und nachher.

  • Geduld

    Ein Anbieter nennt als Richtwert drei bis vier Monate bis zu ersten Effekten.6

Typische Fehler

  1. KI-Crawler gesperrt, ohne es zu wissen

    Durch eine alte robots.txt-Vorlage oder einen Schutzdienst, der Bots pauschal abweist.

  2. Suchbegriffe wiederholen

    Brachte in der GEO-Studie kaum etwas, auf Perplexity sogar weniger als vorher.2

  3. Werbesprache statt Fakten

    Texte überzeugender oder selbstbewusster klingen zu lassen, brachte in der Studie keine messbare Verbesserung.2 Zahlen und Quellen schon.

  4. Wichtiges nur im PDF oder im Bild

    Preise, Leistungen und Referenzen gehören als Text auf eine Seite.

  5. Eine Seite für alles

    Leistungen ohne eigene Seite bieten keiner Frage eine passende Antwort.

  6. Einmal machen und vergessen

    KI-Antworten ändern sich. Ohne Nachmessen bleibt unklar, ob etwas gewirkt hat.

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Häufige Fragen zur GEO-Optimierung

Was ist GEO-Optimierung?

GEO-Optimierung umfasst alles, was eine Website zur Quelle für KI-Antworten macht. Gemeint sind die Antworten von ChatGPT, Perplexity und Claude und die KI-Übersichten von Google.

Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?

SEO zielt auf einen guten Platz in der Trefferliste. GEO zielt dagegen darauf, in der Antwort genannt zu werden. Dabei baut GEO auf SEO auf, setzt aber stärker auf Belege, klare Antworten und Erwähnungen auf anderen Seiten.

Wie optimiert man eine Website für ChatGPT und Perplexity?

Für ChatGPT, Perplexity, Claude und die KI-Übersicht von Google gelten dieselben Grundregeln. Zuerst muss das Leseprogramm des Dienstes die Seite lesen dürfen, und bei ChatGPT heißt es zum Beispiel OAI-SearchBot. Außerdem steht die Antwort auf die Fragen der Kunden als Text auf der Seite, mit Zahlen und Belegen. Getrennte Maßnahmen für jeden einzelnen Assistenten braucht es deshalb kaum.

Meine Website rankt bei Google gut. Brauche ich GEO trotzdem?

Gute Plätze bei Google helfen, denn die KI-Suche greift auf dieselben Seiten zu. Damit eine Firma in den Antworten auch genannt wird, zählen aber zusätzlich Belege und klare Antworten. Zehn Testfragen an ChatGPT zeigen in wenigen Minuten, wie es um die eigene Firma steht.

Was kostet GEO-Optimierung?

Selbst gemacht kostet es nur Arbeitszeit. Eine erste Analyse gibt es ab 9,99 €. Und eine Agentur nimmt für das laufende Beobachten ab 290 € und für eine Betreuung 1.500 bis 4.000 € netto im Monat.

Wie lange dauert es, bis GEO wirkt?

Ein Anbieter nennt als Richtwert drei bis vier Monate, bis sich erste Wirkungen zeigen. Versprechen kann das allerdings niemand.

Brauche ich eine llms.txt?

Die llms.txt ist nur ein Vorschlag aus dem Jahr 2024 und kein verbindlicher Standard. Sie schadet aber nicht und ist schnell angelegt. Verbindlich für die Leseprogramme der KI-Dienste ist dagegen die robots.txt.

Wie macht man eine WordPress-Website fit für die KI-Suche?

Genau wie jede andere Website, nur laufen einige Handgriffe über Plugins. Die robots.txt lässt sich in den gängigen SEO-Plugins bearbeiten. Eine llms.txt erstellt unser llms.txt-Generator, und sie wird dann ins Hauptverzeichnis der Website hochgeladen. Wichtiger als jede Datei bleiben aber die Inhalte, also klare Antworten mit Belegen.

Kann man eine Nennung in ChatGPT garantieren?

Nein. Die Antworten entstehen bei jeder Frage neu, und keine Agentur und kein Werkzeug hat darauf direkten Einfluss. Gute Inhalte, Belege und Erwähnungen auf anderen Seiten erhöhen aber die Chance.

Quellen

  1. SISTRIX, Analyse von über 100 Millionen Keywords, Pressemitteilung vom 05.10.2026: presseportal.de
  2. Aggarwal u. a.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024: arxiv.org/abs/2311.09735
  3. Crawler der Anbieter: OpenAI, Anthropic, Perplexity
  4. Google, Übersicht der Crawler: developers.google.com
  5. Jeremy Howard: The /llms.txt file, 03.09.2024: llmstxt.org
  6. Preise, abgerufen am 03.11.2026: ki-seo-analyse.de (Analysen 990 bis 3.990 €, Monitoring 290 bis 790 € im Monat, netto), stark.marketing (Audit ab 1.400 €, Betreuung 1.500 bis 4.000 € im Monat, erste Effekte nach drei bis vier Monaten), peec.ai (ab 95 US-Dollar im Monat)
  7. Cloudflare, Blogbeitrag vom 01.07.2025: blog.cloudflare.com